SEO 与 GEO 术语词典

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先按分类找到概念，再进入词条核对定义、使用场景与常见误区。词条之间的关联链接可帮助读者建立完整概念路径。

GEO 生成式优化

• GEO（生成式引擎优化）: GEO（Generative Engine Optimization）是为 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 等生成式 AI 搜索引擎优化内容的方法论，目标是让品牌在 AI 回答中被引用。核心手段包括 Answer Capsule、实体一致性、结构化数据、可被 AI 抓取的 llms.txt。
• Answer Capsule（答案胶囊）: Answer Capsule 是放在文章前 200 字内的 40–60 词直接答案段，结构为「定义 + 关键动作」。它是 GEO 最高 ROI 的写作模式，因为 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 优先抽取这种独立、自洽、可剪贴的句子作为引用源。
• Entity Consistency（实体一致性）: Entity Consistency 指品牌名、创始人、产品在 Wikidata、Wikipedia、G2、Product Hunt、领英等多源知识图谱中保持名称、描述、链接一致。AI 模型用实体共指消解判断「这些来源是不是同一个东西」，不一致会稀释品牌权威度。
• Google AI Overviews: AI Overviews（前 SGE）是 Google 在 SERP 顶部生成的 AI 综合答案，引用 3–10 个来源，已在 100+ 国家上线。被引用的链接 CTR 比传统蓝链高 40%，未被引用的整体流量下滑 30%。
• Google AI Mode: AI Mode 是 Google 2026 推出的全 AI 搜索模式，左上角入口，结果完全由 Gemini 生成并附 3–10 条引用。与 AI Overviews 不同：AI Mode 是独立「对话式 SERP」，不再混排蓝链。
• AEO（答案引擎优化）: AEO（Answer Engine Optimization）是 GEO 的子集，专注让内容被 ChatGPT、Perplexity、AI Overviews 等「答案引擎」直接抽取为回答。核心是写可独立抽取的胶囊化段落 + FAQ Schema。
• Answer Engine（答案引擎）: Answer Engine 指不返回链接列表、而直接生成答案的搜索系统，代表为 Perplexity、ChatGPT Search、Google AI Mode。它们用 RAG（检索增强生成）抓取实时网页，引用 3–10 个来源。
• Generative Search（生成式搜索）: Generative Search 是用 LLM 实时生成搜索结果的范式，与传统「检索-排序」相对。代表产品：Google AI Overviews/Mode、Perplexity、Bing Copilot、百度 AI 探索。2026 年覆盖率突破 60% 主流查询。
• Grounding（结果落地）: Grounding 指让 LLM 的回答基于真实可验证来源（而非凭空生成），通过 RAG、知识图谱、引用注入等机制实现。Google AI Overviews 的「基于检索结果」模式即典型 Grounding。
• Knowledge Graph（知识图谱）: Knowledge Graph 是结构化的实体-关系网络（公司→创始人→产品→竞品）。Google 自有 KG 是 AI Overviews 与 Knowledge Panel 的数据底座。被收录的关键：Wikidata QID + 一致的 sameAs 链接。
• Knowledge Panel（知识面板）: Knowledge Panel 是 SERP 右侧的实体卡片（公司/人物/产品），数据来自 Google Knowledge Graph。拥有 Panel 意味着 AI 引擎也更可能正确识别你的品牌实体。
• Hallucination（幻觉）: Hallucination 指 LLM 生成事实错误或捏造引用的现象。对品牌的风险：AI 引用了错误数字、张冠李戴创始人、虚构产品功能。Grounding + 官方 llms.txt + Wikidata 校准是主要解药。
• Cross-Engine Citation（跨引擎引用）: Cross-Engine Citation 指同一 prompt 在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、AI Overviews 跨平台都引用同一来源。出现 3+ 引擎引用 = 强权威信号，且新引擎接入时会优先采用。
• Agent Readiness（Agent 就绪度）: Agent Readiness 衡量网站对 AI Agent（Google Search Agent、WebMCP、ChatGPT Agent）的可调用程度，包括语义化表单、价格 Schema、可调用动作 JSON-LD、policy 文档。2026 起成为新维度。
• ChatGPT Search: ChatGPT Search 是 OpenAI 2024 集成进 ChatGPT 的实时网页搜索能力,默认对 Plus/Pro/免费用户开放。爬虫 UA:OAI-SearchBot。SEO 含义:robots.txt 必须 Allow OAI-SearchBot,否则永久消失于 ChatGPT 答案。
• 豆包（字节 AI 搜索）: 豆包是字节跳动 AI 助手,2026 中国大陆 AI 搜索流量份额 top3。爬虫 UA:Bytespider。中文 GEO 必须在 robots.txt Allow Bytespider 且配 Schema 中文版,否则丢失中国 AI 答案曝光。
• Kimi（月之暗面）: Kimi 是月之暗面推出的中文 AI 助手,以超长上下文(200 万字)与高质量引用著称。GEO 偏好:中文长文 + 学术/政府/权威媒体来源 + 明确日期。爬虫 UA:Moonshotbot。

SEO 搜索优化

• SEO（搜索引擎优化）: SEO（Search Engine Optimization）通过技术、内容、外链三大支柱，让网页在 Google、Bing 等传统搜索引擎获得更高自然排名。2026 年 SEO 已与 GEO 融合：同一篇文章既要满足蜘蛛抓取，也要被 AI 引用。
• E-E-A-T: E-E-A-T 是 Google Search Quality Rater Guidelines 中的四大质量信号：Experience（亲身经历）、Expertise（专业度）、Authoritativeness（权威性）、Trustworthiness（可信度）。Trust 是核心，没有 Trust，其他三个都为 0。
• Topical Authority（主题权威）: Topical Authority 是 Google 对「你是否系统覆盖某主题」的整体判断。覆盖越完整、内链越紧密、原创比例越高，权威度越高。它已超越单页 PageRank 成为 2024+ 的核心排名因子。
• Internal Linking（内链）: Internal Linking 指站内页面之间的链接结构，决定 PageRank 流转方向、爬虫发现效率与主题关联强度。GEO 时代内链还承担「实体共指」作用 — AI 通过锚文本判断两个页面是否描述同一实体。
• Anchor Text（锚文本）: Anchor Text 是超链接的可见文字。Google 用它判断目标页主题，过度优化（同一关键词锚文本占比 >30%）会触发 Penguin 算法降权。GEO 中锚文本还影响 AI 实体消解。
• Backlinks（外链）: Backlinks 是其他网站指向你的链接，是 Google PageRank 的原始信号。质量 > 数量：1 条 DR 80+ 媒体外链 > 1000 条目录站外链。GEO 时代外链还承担「权威背书」让 AI 更愿意引用。
• SERP（搜索结果页）: SERP 是搜索引擎返回的结果页，2026 年由 10 蓝链、AI Overviews、Featured Snippet、PAA、视频盒、本地 Pack、Shopping Pack 等 20+ 元素组成。SERP Feature 越多，蓝链 CTR 越低。
• Featured Snippet（精选摘要）: Featured Snippet 是 SERP 顶部「Position 0」的答案盒子，从 Top 10 中抽 40–60 词作为直接答案。优化方法：在文章前部用「定义句 + 列表 / 表格」结构回答主关键词。
• Title Tag: Title Tag 是 <title> 标签内容，显示在 SERP 蓝链与浏览器标签。Google 显示约 60 字符，超出截断。最佳结构：「主关键词 | 价值点 | 品牌」，2026 年 Google 仍会在 60% 情况下重写你的 title。
• Meta Description: Meta Description 是 <meta name="description"> 内容，显示在 SERP 蓝链下方约 160 字符。它不直接影响排名，但显著影响 CTR。Google 在 70% 情况下会从页面正文动态抽取替换。
• Semantic Search（语义搜索）: Semantic Search 通过理解意图与上下文（而非字面匹配关键词）返回结果。2018 年 Google BERT、2019 年 MUM 是分水岭。对内容的要求：写完整概念、覆盖同义词、避免堆砌单一关键词。
• Entity Salience（实体显著度）: Entity Salience 衡量某个实体在文档中的「中心程度」，由出现频率、位置（首段权重高）、上下文相关词决定。Google NLP API 直接输出 salience 分数（0–1），是判断「主题相关性」的核心信号。
• Brand Mentions（品牌提及）: Brand Mentions 指其他网站文本中出现你的品牌名（无需带链接）。Google 将「linkless mention」作为隐性外链信号，AI 引擎用它训练实体共现，提升被引用率。
• Passage Indexing（段落索引）: Passage Indexing 是 Google 2020 上线的能力：把长页面的单个段落也作为独立索引单元，让深埋的具体答案也能命中长尾。GEO 时代它与 Chunking 思想一致——为段落而写，不是为页面。
• Helpful Content System: Google 2022 起核心更新机制,惩罚「为搜索引擎而非用户写」的内容。判别:第一手经验、原创洞察、明确受众、读者可获益。AI 批量生成的「内容农场」是首要打击对象。
• Spam Policies（垃圾内容政策）: Google 2024 三大新增垃圾分类:Scaled Content Abuse(批量低质)、Site Reputation Abuse(寄生)、Expired Domain Abuse(老域名洗内容)。命中 = 全站手动惩罚,恢复周期 3–9 月。
• Scaled Content Abuse（大规模内容滥用）: Scaled Content Abuse 指批量生成无独特价值的页面(无论 AI/人工)以操纵搜索。Google 2024 春季正式列为政策违规。判别核心:是否新增 Information Gain。
• Keyword Cannibalization（关键词同类相残）: 关键词蚕食是多个页面满足相近搜索意图、却让目标页面及其效果难以明确的诊断现象，不是 Google 宣布的一种惩罚。同一查询出现多个 URL 本身并非问题。应结合页面内容、规范网址、点击和转化，决定保留差异化页面，还是合并真正重复的内容。
• Digital PR（数字公关）: Digital PR 用新闻发布、数据报告、专家观点换取媒体报道+ backlinks。是高质量外链与 brand mentions 的主流合规方式,也是 AI 引擎实体训练的关键信号源。

内容策略

• Topic Cluster（主题集群）: Topic Cluster 是「Pillar Page（支柱页）+ N 个 Subtopic 子页 + 双向内链」的内容结构。它向 Google 证明你对一个主题有系统覆盖，是建立 Topical Authority 的标准做法。
• Search Intent（搜索意图）: Search Intent 是用户搜索某词时背后的真实目的，分四类：Informational（学）、Navigational（找）、Commercial（比）、Transactional（买）。匹配错意图，再多内链也排不上去。
• Keyword Research（关键词研究）: Keyword Research 是发现目标用户搜索什么、量级多大、竞争多激烈、意图是什么的过程。输出物是「关键词矩阵」：词 + 搜索量 + KD + 意图 + Pillar/Subtopic 归属。
• Long-tail Keywords（长尾词）: Long-tail Keywords 是 4 词以上、月搜索量 <1000、意图明确的低竞争词。单词流量小，但累计占搜索总量 70%。GEO 时代长尾词更重要 — AI 回答的 query 普遍是问句式长尾。
• People Also Ask（PAA）: People Also Ask 是 SERP 中可展开的相关问题盒子，每展开一个又会动态加载 3–5 个新问题。它是免费的关键词金矿，本站 Keyword Matrix 一键抓取。
• Content Decay（内容衰减）: Content Decay 指页面发布数月后流量逐步下滑,主因:信息过期、竞品新出、SERP 特性变化(AI Overviews 抢走点击)。诊断:GSC 3 个月 vs 6 个月流量对比 >30% 跌为衰减。
• Information Gain（信息增益）: Information Gain 是 Google 2022 专利提出的评分:新页面相对已索引内容提供了多少「新信息」。同质改写得分接近 0,首发数据/独家案例/原创实验得分高,排名优先。
• YMYL（金钱或生命主题）: YMYL 指可能影响读者财务、健康、安全、法律的主题。Google 对 YMYL 内容 E-E-A-T 要求最严:必须有真实作者署名、资质证明、可验证来源。AI 引擎对 YMYL 引用也更保守。
• Author Bio（作者署名）: Author Bio 是文章末尾的作者简介块,2024 起成为 E-E-A-T 与 GEO 必备信号。要素:真实姓名、头像、3–5 行履历、Person Schema + sameAs 到 LinkedIn/X/Wikidata。
• Programmatic SEO（程序化 SEO）: Programmatic SEO 用模板+数据库批量生成长尾页面(行业 × 城市 × 工具)。2024 后必须配合 Information Gain,否则触发 Scaled Content Abuse。安全配比:每模板 ≥1 段独家数据 + 人工审核 10%。
• Topical Map（主题地图）: Topical Map 是网站的主题覆盖蓝图,以 Pillar Page 为中心辐射 N 个子主题。完整 Topical Map 让 Google 与 AI 引擎判断你是「该领域权威」,而非「零散写了几篇」。
• Pillar Page（支柱页）: Pillar Page 是覆盖某个宽主题的长综述(3000–8000 词),链接到 N 个 subtopic 子页,反向被子页链回。是构建 Topical Authority 与 GEO 实体显著度的标准结构。
• AI Content Detection（AI 内容检测）: AI Content Detection 是用 GPTZero、Originality、Copyleaks 等工具识别 AI 生成内容。Google 官方称不直接以「AI 生成」判罚,但通过 Helpful Content 与 Scaled Content 间接打击低质 AI 量产。

技术 SEO

• llms.txt: llms.txt 是放在站点根目录的纯文本清单文件，用 Markdown 列出网站的核心页面、API、文档，专供 AI 爬虫快速索引。它是 GEO 时代的「robots.txt 升级版」，由 Anthropic 在 2024 年提议成为事实标准。
• Core Web Vitals: Core Web Vitals 是 Google 的三大用户体验性能指标：LCP（最大内容绘制 ≤2.5s）、INP（交互到下一帧，良好 ≤200ms / 需要改进 200-500ms / 差 >500ms）、CLS（累计布局偏移 ≤0.1）。三项全绿才算「Good」，影响移动端排名。
• Schema.org 结构化数据: Schema.org 是 Google、Bing、Yahoo、Yandex 联合维护的结构化数据词汇表。用 JSON-LD 标注后，搜索引擎和 AI 模型能直接理解页面是文章、产品、FAQ 还是组织，从而生成富媒体结果与精准引用。
• JSON-LD: JSON-LD（JSON for Linking Data）是 Google 推荐的结构化数据格式，用 <script type="application/ld+json"> 嵌入页面。相比微数据 / RDFa，它与 HTML 解耦，维护成本最低。
• robots.txt: robots.txt 是站点根目录的爬虫指令文件，用 User-agent / Allow / Disallow 控制谁可以抓取哪些路径。GEO 时代必须显式 Allow GPTBot、PerplexityBot、Google-Extended，否则 AI 引擎不会引用你。
• Crawl Budget（抓取预算）: 抓取预算是 Googlebot 能够且希望抓取的 URL 集合，受服务器抓取容量和抓取需求共同影响，并不是固定配额。它主要关系到大型或频繁更新的网站。先检查重要页面能否被发现、服务器是否正常，再判断是否需要管理；抓取增加不等于收录或排名提升。
• Indexation（索引化）: Indexation 指搜索引擎将页面纳入可搜索索引的过程。一个页面被发现 ≠ 被抓取 ≠ 被索引 ≠ 被排名。GSC 的「Pages」报告是诊断起点，IndexNow 协议（Bing/Yandex 支持）可主动推送加速索引。
• IndexNow: IndexNow 是 Bing 和 Yandex 联合推出的开放协议，允许网站在内容更新时主动 POST URL 列表给搜索引擎，秒级触发抓取。Google 暂未支持，但已被 Cloudflare、Wix、Yoast 等主流平台原生集成。
• Canonical Tag（规范标签）: Canonical Tag 用 <link rel="canonical" href="..."> 告诉搜索引擎「这组相似页面的首选 URL 是哪一个」，集中排名信号、避免重复内容稀释。常用于多语言、参数化 URL、AMP 镜像页。
• hreflang: hreflang 是 <link rel="alternate" hreflang="..."> 标签，告诉 Google 同一内容的不同语言/地区版本，避免英文版误显示给中文用户。必须双向配对，并配 x-default 兜底。
• Sitemap.xml: Sitemap.xml 是站点向搜索引擎递交 URL 清单的标准格式，每条带 lastmod / changefreq / priority。它不能保证收录，但能加速发现，尤其适合新站、内链稀疏页面、刚发布的内容。
• Page Speed: Page Speed 衡量页面从请求到可交互的耗时，由 LCP / INP / CLS 三大 Core Web Vitals 量化。移动端阈值更严，3G 网络下 LCP 应 ≤4s，否则跳出率每多 1 秒涨 7%。
• Duplicate Content（重复内容）: Duplicate Content 指多个 URL 出现完全或高度相似的正文。Google 不会因此惩罚，但会选一个 canonical 版本忽略其他，导致流量分散。常见来源：参数 URL、www / 非 www、HTTP / HTTPS、爬虫副本。
• RAG（检索增强生成）: RAG（Retrieval-Augmented Generation）是答案引擎的核心架构：用户提问→向量检索相关网页→把检索结果喂给 LLM 生成答案。这意味着内容必须可抓取、可分块、可被向量索引。
• Vector Search（向量检索）: Vector Search 用文本 embedding 把查询与文档映射到高维空间，按余弦距离找语义相近内容。是 RAG 与 AI 引擎「召回」环节的主流方案，与传统倒排关键词检索互补。
• sameAs 属性: sameAs 是 Schema.org 中的属性，用 URL 把同一实体的多个网络身份串起来（官网、Wikidata、LinkedIn、X、Crunchbase）。它是 AI 引擎识别实体一致性的最强结构化信号。
• Chunking（内容分块）: Chunking 是 RAG 把网页切成 200–500 词片段以便向量索引的预处理步骤。chunker 通常按 H2/H3、段落、句号切分。写作友好：清晰小标题 + 完整段落 = 干净的可引用块。
• llms-full.txt: llms-full.txt 是 llms.txt 的扩展版,把站点核心段落直接拼进单一文件,让 AI 一次抓取就能「读完整站」。适合术语词典、API 文档、产品手册等高被引内容。
• Person Schema: Person Schema 是 Schema.org 标记真实人物的 JSON-LD 类型,字段:name、jobTitle、worksFor、knowsAbout、sameAs。是 Google Knowledge Panel 与 AI 引擎识别作者实体的核心结构化信号。
• FAQPage Schema: FAQPage 是 Schema.org 的问答结构化类型,用 Question + Answer 配对。Google 2023 起对非权威站收紧富结果展示,但 AI 引擎仍偏爱抽取 FAQPage 作为答案源——GEO 必加。
• HowTo Schema: HowTo 是 Schema.org 的分步教程结构化类型。Google 2023 起桌面端富结果下线但 AI 引擎(Perplexity、ChatGPT)仍重度采用做 step-by-step 答案。配合编号步骤+截图占位最佳。
• Product Schema: Product Schema 标注商品的 name、image、price、availability、aggregateRating、review。2026 ChatGPT Ads 与 AI 购物结果都强依赖此 schema——缺字段直接被排除商品 feed。
• Organization Schema: Organization Schema 是首页必加的公司实体结构化数据,字段:name、logo、url、sameAs、founder、foundingDate。它是 Google Knowledge Panel 与 AI 引擎抓取品牌实体的入口。

指标与评估

• AI Citation（AI 引用）: AI Citation 指 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 在回答中标注的来源链接或原句引用。被引用次数（Citation Frequency）已成为 GEO 时代衡量品牌可见度的核心指标，相当于传统 SEO 的「排名 + 点击」。
• Domain Authority / Domain Rating: DA（Moz）/ DR（Ahrefs）是第三方对网站权威度的 0–100 评分，主要基于反链质量与数量。它不是 Google 官方指标，但行业广泛用作快速参考。新站半年到 DR 20、一年到 DR 40 算健康。
• CTR（点击率）: CTR = 点击数 / 展示数。GSC 中按位置分段看：Position 1 健康 CTR ≈ 28%，Position 5 ≈ 6%，Position 10 ≈ 2.5%。低于行业基线说明 Title / Description 需要重写。
• Citation Frequency（引用频率）: Citation Frequency 衡量某品牌/页面在 AI 引擎答案中被引用的次数，是 GEO 时代取代「排名」与「流量」的核心指标。可通过 Citation Tracker 工具周期采样 ChatGPT/Perplexity 等输出。
• AI Share of Voice（AI 声量占比）: AI SOV 衡量你的品牌在一组目标 prompt 下被 AI 引擎引用的次数占该词族总引用的比例。例如 「best CRM」 词族下 100 条引用里你占 12 条 = 12% SOV。
• Prompt Stability（提示稳定性）: Prompt Stability 指同一 prompt 多次询问 AI 时返回结果的一致性。低稳定性意味着品牌被引「随机」，需要更强的实体信号（Wikidata、官方文档、一致 schema）才能锁定。
• INP（交互到下一帧绘制）: INP 是 Core Web Vitals 第三项,2024 替代 FID。测量「用户交互后到下一次渲染」的延迟,涵盖所有点击/输入。良好阈值 ≤200ms,差 >500ms。常见瓶颈:重 JS、大量第三方脚本、长任务。
• TTFB（首字节时间）: TTFB 测量请求发出到收到第一字节的耗时。良好 ≤800ms。受 CDN 边缘节点距离、源站响应、TLS 握手、SSR 渲染时间影响,是其他 Core Web Vitals 的上游瓶颈。