摘要： AI 搜索没有让基本功失效，反而让「页面能否被抓取、内容是否可信」更重要。本文给出七步流程，每一步都有可检查的产出，并把准备度和真实结果分开记录。我们不承诺任何引用周期或增长比例。
1. 先定目标并保存基线
把四个指标分开记录：搜索点击、品牌在 AI 回答里的提及、带链接的引用、来自 AI 产品的访问。它们由不同系统产生，混成一个数字就无法判断改动有没有用。开始任何优化前，先截下当前数值和日期。
2. 从真实问题里找机会
机会应该来自客户真的问过的问题和 Search Console 里真实出现的查询，而不是工具凭空生成的列表。每轮只选一个页面、一个任务，例如「让这页清楚回答『适合多大面积』」。范围小，才看得出改动是否起作用。
3. 检查技术条件
页面要能被抓取、能被编入索引、规范网址正确，关键内容要在页面上可见。Google 明确表示，出现在 AI 功能中没有额外的特殊要求，仍然遵循常规的搜索基础要求。所以不需要寻找所谓「AI 专用 Schema」，先把重复网址和规范网址处理干净更有价值。
4. 补真实内容，而不是追求「实体密度」
最能拉开差距的是只有你拥有的信息：真实案例、产品参数、使用限制、来源可追溯的数据。网上流传的「实体密度达到某个百分比」没有可复核的依据，我们不建议据此改写。没有授权的客户案例宁可不写。
5. 发布并更新内链与站点地图
改完的页面应从相关页面链接过来，站点地图更新时间要真实。提交索引请求或 IndexNow 只是通知，不保证收录，更不保证进入 AI 回答。
6. 固定条件复测
复测时固定提问、引擎和时间窗口，并写下样本量和失败的查询。样本太少时，结论就写「未判定」。AI 回答本身会波动，单张截图不能证明任何趋势。
7. 准备度和结果分开看
23SEOGEO 的 GEO 权威分（GAS）衡量的是准备度：网站是否具备被理解和引用的条件。它不是引用概率，分数上升也不能推断引用一定增加。实测引用与来访要单独记录、单独解读。
8. 常见问题
AI 搜索需要特殊的结构化数据吗？ Google 的说明是不需要特殊标记；结构化数据仍应与页面可见内容一致。
多久能见效？ 没有可靠的通用周期，取决于抓取频率、竞争和内容本身，请用固定窗口观察。
怎么判断有没有被引用？ 固定一组提问定期查询并记录，同时在分析工具里看来自 AI 产品的访问。
下一步： 先做一次域名诊断，选一项有证据的整改，再进入引用与来访观测。
来源与核对日期（2026-10-11）： Google：AI 功能与您的网站；Google：合并重复网址。
作者：23SEOGEO 团队